de Di Guo, Cercetător invitat la Centrul Stanford pentru Economia și Instituțiile Chinei şi
Chenggang Xu, Cercetător principal la Centrul Stanford pentru Economia și Instituțiile Chinei
Inteligența artificială este recunoscută pe scară largă drept tehnologia centrală într-o revoluție industrială emergentă care probabil va transforma fiecare aspect al economiei globale. Conform estimărilor conservatoare ale Conferinței Națiunilor Unite pentru Comerț și Dezvoltare (UNCTAD), piața globală a inteligenței artificiale va atinge 5 trilioane de dolari până în 2033, datorită unei creșteri medii anuale de aproximativ 31%. Fondul Monetar Internațional prevede că această tehnologie ar putea stimula PIB-ul global cu 4% în următorul deceniu, Statele Unite urmând să câștige până la 5,4%. Impactul inteligenței artificiale asupra științei, inovației, sectorului militar și geopoliticii este deja semnificativ, consolidând percepția potrivit căreia cursa pentru dominația în domeniul inteligenței artificiale este, de asemenea, o cursă pentru dominația globală.
În acest context, lansarea de către startup-ul chinezesc DeepSeek a unui chatbot extrem de competitiv a provocat senzație la începutul anului 2025. Denumit „momentul DeepSeek”, acesta a generat imediat analogii cu lansarea Sputnik de către Uniunea Sovietică în 1957. Dar oare astfel de spectacole indică cu adevărat reducerea decalajului Chinei față de Vest?
În analiza acestei întrebări, este important să avem în vedere că nicio revoluție industrială nu a apărut vreodată în afara capitalismului democratic avansat. Acest fapt nu este o întâmplare. Ca și predecesoarele sale, revoluția industrială condusă de inteligența artificială necesită instituții robuste pentru a asigura drepturi de proprietate sigure, contracte executabile, capacitatea de a atrage și împuternici talente, alocarea eficientă a resurselor și, esențial, o cerere susținută. Ultimul element este adesea neglijat în analizele privind progresele Chinei în domeniul inteligenței artificiale.
Republica Populară Chineză a fost fondată pe principiul că Partidul Comunist Chinez „conduce totul”. Acest lucru rămâne valabil și în prezent: PCC controlează tribunalele, piețele, băncile, universitățile și mass-media și chiar exercită control asupra firmelor private. Sub o asemenea conducere puternică de partid-stat, regimul poate mobiliza resurse masive și poate produce stele strălucitoare precum DeepSeek (sau Sputnik, în cazul Uniunii Sovietice). O revoluție industrială, totuși, depinde de mai mult decât descoperiri izolate; trebuie să existe o serie de inovații perturbatoare în tehnologie, modele de afaceri și instituții, care se construiesc una pe cealaltă. Experiența sovietică evidențiază acest aspect. URSS și sateliții săi din Europa de Est nu au putut ține pasul cu Vestul în timpul celei de-a treia revoluții industriale, iar acest eșec a contribuit în cele din urmă la prăbușirea regimurilor lor comuniste.
Pachetul tehnologic al inteligenței artificiale
Pentru a înțelege poziția Chinei în cursa pentru inteligența artificială, trebuie să examinăm câteva fapte fundamentale. Din punct de vedere tehnic, progresele în inteligența artificială se sprijină pe trei elemente fundamentale: calcul, algoritmi și date. Dintre acestea, calculul (puterea brută de procesare a datelor cu cipuri avansate) este probabil fundamental, întrucât determină capacitatea de a inventa și dezvolta algoritmi, precum și de a genera sau procesa date.
Diferența de calcul dintre modelele lingvistice mari de vârf din SUA și China este uluitoare. La nivel național, SUA controlează aproximativ 75% din puterea globală de calcul pentru inteligența artificială, comparativ cu 15% în cazul Chinei. Și decalajul continuă să se extindă pe măsură ce capacitatea de calcul pentru inteligența artificială crește exponențial în SUA, în timp ce calculul în China rămâne sever restricționat de embargouri la export și lipsa finanțării.
Calculul susține, de asemenea, serviciile pentru clienți bazate pe inteligența artificială prin intermediul platformelor cloud, considerate utilități infrastructurale pentru acest sector. Și în acest domeniu, SUA domină. În al doilea trimestru al anului 2025, Amazon Web Services, Microsoft Azure și Google Cloud dețineau împreună aproximativ 63% din piața globală, în timp ce furnizorii chinezi aveau doar 8%, din care Alibaba Cloud 4%, Tencent Cloud 2% și Huawei Cloud 2%.
În ceea ce privește algoritmii, modelele de inteligență artificială open-source contribuie la reducerea decalajului informațional prin punerea la dispoziție pe scară largă a resurselor tehnice. DeepSeek a valorificat această abordare, iar șocul inițial pe care l-a provocat a derivat din percepția că reprezenta o inovație tehnologică autentică: un algoritm capabil să performeze bine fără a respecta „legea scalării”, conform căreia performanța modelului depinde de resursele de calcul și date. Însă realitatea a demonstrat contrariul. Impactul debutului DeepSeek asupra evaluării Nvidia a durat doar câteva zile. Dovezi clare arată că modelele de frontieră din SUA au continuat să se îmbunătățească substanțial urmând legea scalării.
Privind înainte, un obiectiv major în dezvoltarea algoritmilor de inteligență artificială generală este crearea unor inteligențe artificiale dotate cu un „model al lumii”, adică capacitatea de a înțelege și de a învăța din realitatea fizică, nu doar din tiparele statistice încorporate în limbaj. Printre altele, progresele esențiale în cercetarea modelului lumii vor fundamenta dezvoltarea roboticii controlate de inteligența artificială. Deoarece această etapă a competiției se află încă în stadii incipiente, nimeni nu poate anticipa cine va fi câștigătorul final. Totuși, putem analiza cele două condiții prealabile necesare pentru obținerea unor succese consecutive. Am discutat deja despre calcul; cealaltă este talentul.
Aici, datele sunt revelatoare. Deși mulți dintre cei mai talentați cercetători în inteligența artificială sunt chinezi, constituind o cotă semnificativă din echipele de top în inteligența artificială din SUA, este extrem de rar, dacă nu chiar inexistent, ca marile premii internaționale în această disciplină să fie acordate cercetătorilor ale căror progrese au fost realizate în instituții chinezești. Aceasta ar putea să nu conteze prea mult dacă progresele esențiale rămân open-source și mobilitatea transfrontalieră se menține. Însă, pe măsură ce relațiile sino-americane capătă caracteristici asemănătoare celor din Războiul Rece, este puțin probabil ca progresele disruptive să fie partajate, iar China, împiedicată de restricțiile privind calculul și de mobilitatea limitată, ar putea rămâne în mod permanent în urmă.
În ceea ce privește datele, SUA beneficiază de o colecție substanțial mai mare de publicații, mai ales în știință și tehnologie, și de texte de pe internet, în special pentru că aceste surse sunt predominant în limba engleză. Deși China excelează în supraveghere și în colectarea masivă de materiale video, dependența sa de cenzură, control politic și compartimentări birocratice tinde să diminueze calitatea datelor și posibilitatea de a le partaja. În ceea ce privește urmărirea progreselor legate de modele globale, seturile de date multimodale de înaltă calitate, date din domeniile sănătății, industriei și lumii fizice, sunt esențiale, iar SUA deține un avantaj. Mai mult, generarea și procesarea suplimentară a datelor depind în mare măsură de calcul, consolidând astfel avantajul SUA.
Nu se poate întâmpla acolo
Aceste comparații arată că motoarele tehnologice ale progresului în inteligența artificială, calculul, algoritmii și datele, sunt profund interdependente. Deși China a realizat progrese rapide, constrângerile sale structurale rămân semnificative. Pentru a evalua poziția sa în următoarea revoluție industrială, trebuie avute în vedere două aspecte critice. În primul rând, revoluțiile industriale sunt întotdeauna determinate atât de cerere, cât și de ofertă. Averea și o cerere puternică pentru inovații succesive sunt indispensabile. De aceea, revoluțiile industriale au avut loc doar în economii avansate care operează în cadrul sistemelor democratice capitaliste.
Având cel mai ridicat PIB pe cap de locuitor din lume și costuri salariale corespunzător ridicate, SUA generează o cerere puternică pentru automatizare în toate sectoarele, inclusiv în cercetarea și dezvoltarea propriu-zisă. Aceste fundamente macroeconomice au susținut performanța remarcabilă a companiilor americane din domeniul inteligenței artificiale.
În contrast, economia Chinei a fost prinsă într-un cerc vicios de cerere slabă, supracapacitate, șomaj ridicat și deflație persistentă, situație fundamental incompatibilă cu orice revoluție industrială. Automatizarea condusă de inteligența artificială nu oferă nicio soluție pentru astfel de probleme, care au rădăcini în fundațiile instituționale ale țării. Împrumuturile masive guvernamentale utilizate pentru a finanța eforturile Chinei de a domina în domeniul inteligenței artificiale și al cipurilor nu au făcut altceva decât să adâncească îngrijorările legate de povara sa deja severă a datoriei și de constrângerile cronice de buget moale, probleme ce amintesc de cele cu care s-a confruntat Uniunea Sovietică în timpul cursei înarmărilor din Războiul Rece.
Mai mult, serviciile de inteligență artificială sunt esențiale pentru crearea unui ciclu virtuos între venituri și dezvoltarea ecosistemului de inteligență artificială, precum și pentru generarea datelor interactive, atât de critice pentru îmbunătățirea continuă a algoritmilor. Aici identificăm un alt decalaj evident: OpenAI raportează că a depășit 800 de milioane de utilizatori activi săptămânal la nivel mondial pentru ChatGPT, iar majoritatea acestora au apărut după „momentul DeepSeek”. În termeni de venituri, OpenAI a atins 12 miliarde de dolari, iar toate companiile americane de vârf din domeniul inteligenței artificiale au înregistrat o creștere anuală de 300%.
Între timp, modelele de top ale Chinei, Ernie Bot de la Baidu, Qwen de la Alibaba și DeepSeek, au atras până acum între 10 și 150 de milioane de utilizatori activi lunar fiecare, majoritatea pe piața internă și, adesea, la prețuri foarte scăzute sau gratuit. Strategia open-source și de descărcare gratuită a DeepSeek poate contribui la extinderea ecosistemului său, dar reduce oportunitățile de colectare a datelor interactive de înaltă calitate de la utilizatori. În cele din urmă, creșterea cotei de piață necesită scalarea serviciilor de inferență (procesarea unei interogări) către utilizatori, ceea ce este extrem de intensiv din punctul de vedere al calculului. Restricțiile legate de calcul vor rămâne un obstacol major pentru modelele chinezești de inteligență artificială care urmăresc o bază globală de utilizatori, mai ales atunci când sunt luate în considerare și probleme precum lipsa de încredere, finanțarea insuficientă și constrângerile geopolitice.
Inovația susținută necesită instituții libere și o cerere robustă. Descoperirile importante apar atunci când antreprenorii și oamenii de știință sunt sprijiniți de instanțe independente, susținuți de investitori privați dispuși să își asume riscuri și testați prin dezbateri deschise și concurență de piață.
În China controlată de PCC, cererea este suprimată deoarece statul controlează resursele-cheie care limitează veniturile gospodăriilor și inițiativa antreprenorială, iar capitalul este direcționat către proiecte conduse de stat în locul descoperirii și inovării cu finalitate deschisă. Deși „momentul DeepSeek” poate atrage atenția noastră, atingerea competitivității pe termen lung și încurajarea unei revoluții industriale autentice reprezintă o provocare cu totul diferită. La urma urmei, inteligența artificială nu reprezintă un remediu pentru deflație, iar deflația este în mod fundamental incompatibilă cu orice revoluție industrială.
Di Guo este cercetător invitat la Centrul Stanford pentru Economia și Instituțiile Chinei din cadrul Universității Stanford.
Chenggang Xu este cercetător principal la Centrul Stanford pentru Economia și Instituțiile Chinei din cadrul Universității Stanford.
©Project Syndicate 2026
