Învingători și învinși în mediul de lucru al inteligenței artificiale

PS Quarterly rublică în mod regulat răspunsuri scurte ale experților pe teme de interes global, iar de această dată analizăm viitorul muncii. Progrese constante raportate în capacitățile AI au dat un nou impuls dezbaterii de durată privind viitorul muncii. În ianuarie, lansarea noilor plug-in-uri de către Anthropic pentru asistentul de la locul de muncă, Claude Cowork, a provocat o scădere bruscă și generalizată a acțiunilor din sectorul software, sugerând că investitorii sunt pregătiți să reflecte în prețuri o perturbare de o amploare fără precedent. Între timp, sondajele indică o creștere a preocupărilor legate de implicațiile tehnologiei în unele țări, un studiu Ipsos recent arătând că un număr mai mare de americani sunt mai îngrijorați decât entuziasmați de AI.

Pe de altă parte, a existat o avalanșă neîntreruptă de exagerări în anii care au urmat lansării ChatGPT. Temerile tot mai mari privind o bulă AI reflectă îndoieli cu privire la capacitatea tehnologiei de a genera randamentele și câștigurile de productivitate promise de dezvoltatorii săi. Dacă tendința spre halucinații și alte probleme frecvente asociate inteligenței artificiale generative nu poate fi soluționată cu încredere, este posibil ca majoritatea lucrătorilor să nu fie nevoiți să își facă griji cu privire la viitorul lor profesional imediat.

Situația este, de fapt, nuanțată, așa cum este întotdeauna cazul atunci când o tehnologie nouă are consecințe asupra întregii economii. Pentru a avea o imagine clară asupra perspectivei lucrătorilor pe termen de 1-5 ani, am solicitat colaboratorilor să răspundă următoarei întrebări:

Cine va fi cel mai mare „câștigător” și cine cel mai mare „perdant” pe termen scurt în contextul dezvoltării AI?

Bharat Chandar, Cercetător postdoctoral la Stanford Digital Economy Lab și Institutul pentru Inteligență Artificială Centrată pe Factorul Uman:

Pe termen scurt, oamenii vor deține trei avantaje distincte față de AI, chiar și pe măsură ce capabilitățile acesteia se vor dezvolta în anii următori. Primul avantaj se referă la sarcinile fizice și cele desfășurate în prezența fizică. Tehnologia robotică nu a progresat, în mod evident, la nivelul modelelor bazate pe limbaj.

Al doilea avantaj constă în domeniile managementului, strategiei și gustului. În următorii ani, „munca bazată pe cunoștințe” va implica tot mai mult gestionarea echipelor de agenți, beneficiile revenind celor care pot coordona cel mai eficient inteligențele artificiale către sarcinile de cea mai mare importanță.

Al treilea avantaj constă în interacțiunea socială. Oamenii pot menține un avantaj comparativ în sarcinile care nu se bazează pe documentație scrisă de calitate sau care se bazează pe date proprietare. Adesea, succesul în astfel de sarcini provine din experiență sau din punerea în legătură a conexiunilor sociale. De asemenea, unele sarcini, precum cele din domeniul dreptului sau artei, au o valoare intrinsecă derivată din faptul că sunt realizate de oameni.

Astfel, persoanele cu expertiză în aceste trei categorii de activități pot înregistra câștiguri semnificative. Persoanele care desfășoară în principal activități cu randamente reduse ale experienței, puține sarcini față în față și interacțiuni sociale limitate pot întâmpina dificultăți. Costurile cu care se confruntă acestea vor depinde însă de capacitatea lor de a se adapta la automatizarea potențială. Lucrătorii înlocuiți pot beneficia totuși dacă pot prelua sarcini noi înlocuindu-le pe cele vechi sau prin trecerea la locuri de muncă cu cerere în creștere.

Carl Benedikt Frey, Profesor asociat în domeniul IA  și al muncii la Oxford Internet Institute:

Pe termen scurt, este puțin probabil ca inteligențele artificiale generative să automatizeze complet numeroase locuri de muncă. Efectul lor imediat este de a transforma expertiza în marfă și, prin urmare, de a reduce barierele de acces în munca bazată pe cunoștințe. Din acest punct de vedere, seamănă cu apariția GPS-ului în serviciile de taxi, care a permis oricărui deținător al unui permis de conducere să se alăture Uber sau Lyft și să concureze cu șoferii deja existenți fără a fi necesară cunoașterea numelui fiecărei străzi sau a celei mai rapide rute.

Diferența este că munca bazată pe cunoștințe poate fi tranzacționată. Lucrătorii din serviciile profesionale – precum consultanții și contabilii – din centre cu salarii ridicate, cum ar fi Londra, sunt deosebit de expuși. Pe măsură ce AI facilitează standardizarea și realizarea multor sarcini, firmele pot externaliza mai multă muncă către centre de servicii cu salarii mai mici, unde instrumentele AI ajută lucrătorii să producă rezultate comparabile, mutând astfel beneficiile către locuri precum Manila și Bengaluru. Pentru mulți profesioniști din Europa și Statele Unite, efectul poate semăna cu cel al automatizării, însă mecanismul de bază este externalizarea susținută de AI.

Munca manuală nu este nici ea protejată, deoarece AI permite efectuarea unui număr tot mai mare de reparații pe cont propriu. Un proprietar de locuință poate fotografia o garnitură uzată și poate urma instrucțiuni pas cu pas pentru a realiza reparații de bază. Aceasta nu va înlocui profesioniștii autorizați pentru activități periculoase sau complexe, însă poate transfera o parte semnificativă a sarcinilor de rutină către gospodării, reducând cererea pentru anumite meserii în beneficiul consumatorilor. Pe scurt, AI este susceptibilă să accelereze tranziția către o economie extinsă de tip self-service.

Nikki Sun,  Manager de cercetare și programe la Oxford Martin AI Governance Initiative:

Cei mai importanți câștigători pe termen scurt sunt probabil antreprenorii aspiranți și proprietarii de întreprinderi mici care pot acum să operaționalizeze idei fără investiții inițiale substanțiale în personal sau infrastructură tehnică. Soluțiile de AI, cum este „vibe coding”, democratizează antreprenoriatul prin facilitarea prototipării rapide și a experimentării cu costuri reduse. Aceste capabilități permit fondatorilor cu resurse limitate să transforme viziunea în realitate, fără a fi limitați de complexitatea operațională sau bariere tehnice care anterior erau prea dificile sau costisitoare pentru a fi depășite.

Cei mai mari învinși sunt probabil lucrătorii angajați la nivelul inferior al lanțurilor valorice industriale. Pe lângă riscul de înlocuire a locului de muncă, aceștia pot fi supuși unei exploatări intensificate prin supraveghere și management algoritmic bazate pe AI. Call centerurile, asamblarea de bază și adnotarea datelor, de exemplu, operează adesea cu marje reduse de profit și nu dispun de mijloace eficiente de diferențiere competitivă. Deoarece maximizarea extracției muncii este esențială pentru competitivitatea lor, aceștia au stimulente mai puternice să implementeze instrumente AI pentru control granular al procesului de muncă, o tendință care amenință să creeze condiții și mai nefavorabile pentru o forță de muncă deja vulnerabilă.

Dongmiao Zhang, Cercetător postdoctoral la Heinz College of Information Systems and Public Policy din cadrul Universității Carnegie Mellon:

Pe termen scurt, cei mai mari câștigători vor fi persoanele și organizațiile care dețin capacități complementare AI. În ciuda incertitudinii privind sarcinile care vor rămâne protejate de automatizare, există tot mai multe dovezi că abilitățile complexe, precum luarea deciziilor și judecata, vor deveni din ce în ce mai valoroase. Cercetările cele mai recente evidențiază o creștere a cererii pentru lucrători hibrizi care pot combina o expertiză aprofundată în domeniu cu abilități tehnice solide. Aceștia sunt poziționați în mod unic pentru a valorifica tehnologiile AI în scopul creării de valoare pentru firme.

Geografia va avea o importanță considerabilă. Țările care sunt atât producători majori, cât și cele care adoptă rapid tehnologiile AI, precum Statele Unite și China, sunt susceptibile să captureze o parte disproporționată din beneficiile obținute. Rețelele lor dense de firme de AI, talente, capital de risc și industrii generează bucle de feedback puternice care accelerează inovația și răspândirea tehnologiilor. În schimb, regiunile care adoptă preponderent AI importată sau economiile dependente în mare măsură de sectoare automatizabile riscă să rămână în urmă.

La nivelul firmelor, cele mai mari câștiguri vor reveni organizațiilor care reușesc să își reorganizeze procesele de lucru și capitalul uman în jurul AI. Aceasta implică realocarea sarcinilor, redesenarea fluxurilor de lucru, investiții în recalificare și dezvoltarea capacităților interne ce completează tehnologiile AI. Firmele care tratează AI ca pe un supliment tehnic și nu ca pe un motor de transformare organizațională vor avea dificultăți în creșterea productivității.

Astfel, învinșii pe termen scurt nu sunt doar cei expuși riscului de automatizare, ci și lucrătorii, firmele și regiunile care nu dispun de competențele complementare, de flexibilitatea organizațională și de instituțiile necesare pentru a transforma adoptarea AI în câștiguri sustenabile de productivitate.

Sami Mahroum, Fondatorul Spark X:

Câștigătorii și perdanții pe termen scurt vor depinde mai puțin de competențe sau sectoare și mai mult de capacitatea de acțiune.

În următorii 1-5 ani, cei mai afectați vor fi lucrătorii ocupați în „roluri de intermediere a agenției”, adică locuri de muncă în care persoanele acționează în principal în numele altora, urmând proceduri bazate pe reguli, procesând informații sau traducând instrucțiunile în rezultate standardizate. Acestea includ personal administrativ, departamentul financiar de back-office, procesarea conformității, raportare de bază, programare și roluri de coordonare. Dovezile recente arată că aceste sarcini sunt mult mai expuse automatizării decât chiar ocupațiile extrem de tehnice, deoarece inteligența artificială este un substitut pentru „judecata delegată”, nu pentru stăpânirea complexității.

În schimb, câștigătorii pe termen scurt vor fi angajații și organizațiile care păstrează „drepturile de decizie” sau operează în medii de „agenție comună”. Acestea sunt roluri care implică judecată contextuală, interacțiune bazată pe încredere, negociere, îngrijire, supraveghere și luare a deciziilor în condiții de incertitudine. Managerii, clinicienii, educatorii, tehnicienii superiori, agenții de vânzare care desfășoară activitatea pe bază de relații și profesioniștii în domeniul politicilor publice sunt mai susceptibili să fie augmentați decât înlocuiți, deoarece AI le sporește influența, fără a elimina funcția acestora.

Companiile care pot avea cele mai multe beneficii sunt cele care se reorganizează în jurul realocării agenției, nu prin reducerea efectivului de personal. Acestea vor utiliza inteligența artificială pentru a elimina munca de intermediere a agenției, extinzând în același timp discreția umană în domeniile în care aceasta adaugă valoare. Companiile care tratează automatizarea strict ca un instrument de reducere a costurilor riscă fragilitatea organizațională și reacții sociale adverse.

Pentru absolvenții recenți, implicația este clară: calificările singure contează mai puțin decât accesul timpuriu la roluri cu autonomie reală decizională. Carierele construite pe judecată, responsabilitate și încredere pot crește odată cu AI; carierele bazate pe execuție delegată nu pot face acest lucru.

Andrea Komlosy, Profesor de istorie economică și socială la Universitatea din Viena:

Din păcate, nu ne aflăm în poziția de a opta pentru sau împotriva procesării algoritmice a datelor și redactării textelor, selectând aplicațiile utile și respingându-le pe cele problematice. Posibilitățile generate de noile tehnologii digitale sunt în mod constant duale, având efecte ce economisesc timp și muncă, dar contrabalansate de degradarea competențelor ce rezultă din atribuirea mașinilor a prerogativelor anterior umane. Orice câștiguri obținute prin eliberarea forței de muncă sunt compensate de eforturile labile necesare pentru a compensa pierderea competențelor. (Și să nu omitem armatele de servitori umani invizibili care preselectează datele pe care modelele de AI sunt antrenate, precum și infrastructura materială și energetică extinsă necesară pentru stocarea și securizarea datelor.) Astfel, AI cu siguranță nu va elibera umanitatea de muncă; dar munca va fi redistribuită, iar natura sa se va modifica.

În calitate de profesor universitar, preocuparea mea se concentrează asupra absolvenților din domeniile umaniste și al științelor sociale. Pe de altă parte, accesul digital la arhive, colectarea de date și comunicarea directă între colegi (facilitate prin e-mail, videoconferințe, mesagerie și programe de traducere) au contribuit la îmbunătățirea calității procesului de învățare și cercetare. Însă traducătorii și corectorii își pierd locurile de muncă sau sunt repartizați la sarcini mai puțin calificate, iar – într-o notă mai sumbră – modelele mari de limbaj și modulele prefabricate de text pătrund tot mai mult în textele științifice. Deja distincția dintre textele atent argumentate și cercetate și conținutul generat de AI devine tot mai greu de identificat. Am studenți care predau lucrări de seminar aproape perfecte în limbi care nu sunt cele materne. Ei pierd oportunitatea de a stăpâni atât limba, cât și materia. Chiar înainte de a-și începe carierele, accesul facil la AI îi împiedică să-și dezvolte propriile competențe.

©Copyright Project Syndicate 2026